本文摘要：近日，Nature子刊《Nature Communications》在线公开发表了我校生物与环境学院教授施政的研究论文“Model structures amplify uncertainty in predicted soil carbon responses to climate change”，说明了了全球陆地土壤碳循环模型结构的变化不会造成土壤碳对未来气候变化号召的不确认明显减少，特别强调了全球土壤碳模型结构多样化的重要性，同时认为模型结构的多样性和复杂性之间必须有效地的均衡。

近日，Nature子刊《Nature Communications》在线公开发表了我校生物与环境学院教授施政的研究论文“Model structures amplify uncertainty in predicted soil carbon responses to climate change”，说明了了全球陆地土壤碳循环模型结构的变化不会造成土壤碳对未来气候变化号召的不确认明显减少，特别强调了全球土壤碳模型结构多样化的重要性，同时认为模型结构的多样性和复杂性之间必须有效地的均衡。该研究成果是陆地生态系统碳循环与全球气候变化领域获得的又一最重要进展。施政教授是该文的第一作者和通讯作者，美国俄克拉荷马大学Sean Crowell教授为联合通讯作者，南京林业大学为第一作者单位。

该项研究获得江苏省生物学优势学科的反对，并与美国俄克拉荷马大学气象系由和美国北亚利桑那大学的学者展开合作。全球陆地碳循环对气候变化的号召是调节气候变化的一个至关重要的机制。陆地生态系统每年可以吸取大略1/3的人类废气的温室气体，从而减慢气候气候变化。

土壤是陆地生态系统中仅次于的碳库，土壤碳库的些许变化都会有可能造成大气二氧化碳的浓度的明显变化，并最后影响到气候。因而，分析土壤碳库对气候变化的号召特别是在最重要。

土壤碳模型是分析土壤碳库对长年气候变化号召的最重要手段。但有所不同模型间预测的土壤碳动态差异相当大，在当前学术研究领域，探究引发这些差异的原因和如何减少这些差异沦为科研热点。本项研究说明了了模型结构以及参数化是造成模型预测结果差异的主要原因，更进一步说明了了虽然简单的模型可以很好的仿真当前土壤碳库的状态，但是却经常出现了预测结果较小的不确定性。

此项研究还展出了模型、数据融合的方法在线性和非线性系统的应用于的有效性和重要性，提倡研发简单的土壤碳模型时，必须考虑到预测的不确定性。该项成果是我校生态学科在陆地生态系统碳循环与全球气候变化研究领域获得的又一最重要进展。

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